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OEC018

Machine learning predittivo per l’area finance (con il linguaggio R)

Prezzo

€ 1,190.00
(Iva esclusa)

Scheda tecnica

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Giorni

2 gg

Modelli predittivi per frodi, richieste di finanziamento, scoring, default cliente.

Esemplificazione delle potenzialità predittive del Machine Learning in ambito finanziario (con codice R).

Corso pratico con R, il software di Data Science più utilizzato al mondo, completamente gratuito, e che sarà scaricato dai partecipanti. Non necessaria l’aula con PC, i partecipanti porteranno i loro portatili


Il corso sul Machine Learning e l'analisi predittiva per l'azienda ed il corso introduttivo su R.

Casi d'uso trattati dal corso (con focus in base agli interessi dei partecipanti): 

  • Previsione in tempo reale delle transazioni fraudolente e frodi, anche per tipi di frodi al momento non ancora note. 
  • Accettazione o rifiuto di una richiesta di prestito o mutuo. 
  • Previsione del possibile default del cliente di una carta di credito. 
  • Previsione delle modalità / dinamiche di pagamento e di trasferimento fondi sospette. 
  • Velocizzazione della «gestione delle eccezioni» tipica di molti processi finanziari. 
  • Scoring del credito. 
  • Previsione del prezzo di chiusura di un’azione in base agli indicatori finanziari dell’azienda. 
  • Previsione dell’andamento degli indici di borsa. 
  • Stima del prezzo commerciale di vendita / affitto di un immobile in base alle sue caratteristiche. 
  • Tendenze attuali: agente finanziario digitale, consulente patrimoniale digitale e gestore digitale dei rischi e del rispetto delle norme (cenni).

N.B.: sono semplici esempi, non soluzioni complete. Non esauriscono i possibili scenari d’uso del Machine Learning. 


Sede Data P
Milano 04/10/2018