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MOC20767

Implementing a SQL Data Warehouse

Prezzo

€ 1,600.00
(Iva esclusa)

Scheda tecnica

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Giorni

4.5 gg
Lo scopo di questo corso è che gli studenti apprendano come implementare una piattaforma di data warehouse per supportare una soluzione di Business Intelligence.
 
Nel corso gli allievi imparano a creare un data warehouse con SQL Server 2016 e con Azure SQL Data Warehouse, a implementare ETL con SQL Server Integration Services e a validare e purificare i dati con SQL Server Data Quality Services e SQL Server Master Data Services.
 

OBIETTIVI
 
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
 
  • Descrivere gli elementi chiave di una soluzione di data warehousing
  • Descrivere le principali considerazioni di hardware per la costruzione di un data warehouse
  • Implementare un logical design per un data warehouse
  • Implementare la progettazione fisica di un data warehouse
  • Creare indici columnstore
  • Implementazione di un Azure SQL Data Warehouse
  • Descrivere le caratteristiche principali di SSIS
  • Implementare un flusso di dati utilizzando SSIS
  • Implementare flusso di controllo , utilizzando i compiti e vincoli di precedenza
  • Creazione di pacchetti dinamici che includono variabili e parametri
  • Debug SSIS packages
  • Descrivere le considerazioni per implementare una soluzione ETL
  • Implementare Data Quality Services
  • Implementare un modello di Master Data Services
  • Descrivere come è possibile utilizzare componenti personalizzati per estendere SSIS
  • Distribuire progetti SSIS
  • Descrivere BI e scenari di BI comuni

 


Business Intelligence Developer.
PREREQUISITI
 
Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:
 
  • almeno 2 anni di esperienza di lavoro con i database relazionali;
  • capacità di disegnare un database normalizzato;
  • capacità di creare tabelle e relazioni;
  • capacità di scrivere query con il linguaggio Transact-SQL;
  • capacità di scrivere semplici procedure di programmazione (ad esempio un ciclo);
  • è inoltre preferibile conoscere alcuni concetti di business, quali il fatturato, la profittabilità, la gestione finanziaria.
CONTENUTI
 
 
Module 1: Introduction to Data Warehousing
Describe data warehouse concepts and architecture considerations.
 
Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.
 
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.
 
Module 4: Columnstore Indexes
This module introduces Columnstore Indexes.
 
Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.
 
Module 6: Creating an ETL Solution
At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.
 
Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
This module describes implementing control flow in an SSIS package.
 
Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

Module 9: Implementing an Incremental ETL Process
This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.

Module 10: Enforcing Data Quality
This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.
 
Module 11: Using Master Data Services
This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.
 
Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.
 
Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
This module describes how to deploy and configure SSIS packages.
 
Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
 

 

Il corso è propedeutico per i seguenti esami:

  • 70-767 - Implementing a Data Warehouse using SQL
Sede Data P
Milano 21/09/2020
Milano 26/10/2020
Virtual 26/10/2020

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