Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:

• conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL

Introduzione alla Business Intelligence 

• I Fondamenti di Business Intelligence
• Un Sistema di Business Intelligence: elementi e caratteristiche
• L’Evoluzione del Mercato
• L’analisi dei dati in una “modern data architecture”.

Il Data Warehouse 

• Introduzione al data warehouse
• Teorie a contronto
• Dimensioni e fact table
• Pattern di disegno

L'ETL 

• Caratteristiche di un sw di ETL
• Acquisizione dati da fonti eterogenee
• Trasformazione e applicazione di regole di busienss
• Caricamento del dat warehouse e gestione delle problematiche comuni: 
• SCD
• Late arriving dimension data
• Many to many relationships

La qualità dei dati: 

• Sistemi di Data Quality
• Master Data Management

Una proposta metodologica 

• L’importanza della metodologia
• Caratteristiche della metodologia proposta: 
• Agile
• Just enough documentation
• Approccio iterativo
• Step della metodologia: 
• Raccolta dei requisiti
• Analisi delle fonti dati
• Progettazione del data warehouse
• Progettazione dell’ETL
• Realizzazione di prototipi
• Progettazione OLAP
• Progettazione della reportistica
• Test e verifica dell’aderenza ai requisiti
• Deployment

L'Analisi Multidimensionale dei Dati 

• I sistemi OLAP 
• Tipologie di OLAP
• Caratteristiche dei sistemi OLAP
• In memory OLAP 
• Vantaggi e svantaggi
• Compressione colonnare dei dati