OEC013
Big Data Analysis with Spark
Nel mondo Big Data sta assumendo sempre più rilevanza Spark, un motore di calcolo distribuito che ha la capacità di elaborare grandi moli di dati in modo efficiente e quindi in tempi molto contenuti.Il corso è rivolto a chi vuol imparare le basi di Spark e delle sue componenti.
Il corso affronta i vari argomenti sia dal punto di vista teorico e architetturale, sia attraverso esercizi pratici. Il linguaggio utilizzato durante il corso è Python e la versione di Spark trattata è la 2.4.x, anche se vi sarà qualche cenno alla versione precedente.
Il corso è rivolto ad analisti
Conoscenza del linguaggio SQL
1° Giorno
- Introduzione a Spark
- Architettura
- Le API disponibili
- Le strutture dati
- Muovere i primi passi con Spark in Python (pySpark)
- Piccola introduzione al linguaggio Python
- Trasformare i dati con Spark
- Esercitazioni
2° Giorno
- Effettuare trasformazioni e calcoli avanzati
- SparkSQL
- Spark Machine Learning
- Spark Streaming (cenni)
- Ottimizzare le prestazioni di Spark
- Esercitazioni
| Sede | Data | P |
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