Questo corso è dedicato a chi vuole acquisire i concetti introduttivi e fondamentali del Python per dedicarsi allo studio del data science.

Conoscenza base di un linguaggio di programmazione o Scripting.

Giorno 1

• Introduzione a Python: approcci di programmazione, particolarità del linguaggio, ambiente Python
• Introduzione a Python: Cenni delle componenti a disposizione nel'environment Anaconda
• Introduzione a Python: Introduzione all'ambiente jupiter semplici esempi di linguaggio
• Introduzione a Python: Introduzione all'ambiente spyder semplici esempi di linguaggio
• Il linguaggio Python:
• strutture di dati semplici
• strutture di controllo
• Formattatori e gestione delle stringhe
• tuple, liste, stringhe
• Il linguaggio Python: wrap up exercises

Giorno 2

• Il linguaggio Python: dizionari, slicing
• Il linguaggio Python: enumeratori statici e dinamici
• Il linguaggio Python: Elementi per il debug e la rapprentazione nell'ambiente Spyder
• Il linguaggio Python: Classi
• definizioni
• namespaces
• istanze
• metodi
• Inheritance
• Esercitazione sulle classi

Giorno 3

• ll linguaggio Python: Funzioni
• Argomenti di default
• forma lambda
• Metodi sulle liste
• Variabili private
• Programmazione funzionale map e reduce
• Moduli
• Moduli standard
• Lista dei moduli
• Uso dei moduli
• Esempio il modulo sistema
• Namespaces
• Eccezioni
• Gestione delle eccezioni
• Organizzazione del codice
• Compilare Python Cython
• Python e l’interfaccia verso altri linguaggi
• Wrap up exercises

Giorno 4

• Accesso ai dati
• Accesso a dati su XLS,CSV
• PyODBC e SQL
• Accesso a dati Oracle
• Accesso a SQL Server
• Accesso a MySQL e Postgres
• Numpy
• Uso e gestione dgli array
• Operazioni fondamentali
• Broadcasting
• Aggregazione e concatenazione

Giorno 5

• Pandas
  • Dataframe, Timeseries
  • Operazioni sui dataframe
  • DataFrame e SQL (Accesso ai Dati
  • Normalizzazione dei dati
• Rappresentazione dei dati
• MatPlot, Images, PyPlot
• Plotting 2 D e 3D
• Wrap Up Exercise