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AWS014

Data Warehousing in AWS

Prezzo

€ 1,350.00
(Iva esclusa)

Scheda tecnica

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Giorni

3 gg

In questo corso, apprenderai nozioni fondamentali, strategie e best practice per la progettazione di una soluzione di data warehousing basata su cloud che impieghi Amazon Redshift, il servizio di data warehousing con scalabilità a livello di petabyte di AWS.

Verrà illustrato come raccogliere, memorizzare e preparare i dati per il data warehousing utilizzando servizi di AWS quali Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Verrà approfondito, inoltre, l'utilizzo di strumenti di business intelligence (BI) per eseguire analisi sui vostri dati.

Questo corso è rivolto a:

  • Progettisti di database
  • Amministratori di database
  • Sviluppatori di databaseAnalisti di dati
  • Data scientist


In questo corso, scoprirai come:

  • Valutare le relazioni tra Amazon Redshift e gli altri sistemi per Big Data
  • Esaminare casi d'uso per carichi di lavoro di data warehousing e analizzare implementazioni reali di servizi di analisi e di gestione dei dati di AWS all'interno di una soluzione di data warehousing
  • Scegliere il tipo di nodo Amazon Redshift più adatto alle esigenze specifiche
  • Comprendere quali caratteristiche di sicurezza sono più adatte per Amazon Redshift, come la crittografia, le autorizzazioni IAM e quelle per il database
  • Lanciare un cluster Amazon Redshift e utilizzarne componenti, caratteristiche e funzionalità per implementare una soluzione di data warehousing nel cloud
  • Utilizzare altri servizi di analisi e gestione dei dati di AWS, quali Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon S3, come complemento alla soluzione di data warehousing
  • Valutare approcci e metodologie di progettazione dei data warehouse
  • Identificare origini dati e stabilire requisiti su cui basare la progettazione del data warehouse
  • Progettare un data warehouse che utilizzi in modo efficace compressione, distribuzione dei dati e metodi di ordinamento
  • Caricare e scaricare dati ed eseguire attività di manutenzione sui dati
  • Scrivere query e valutare piani di query per ottimizzarne le prestazioni
  • Configurare il database in modo che le risorse (ad esempio la memoria) siano assegnate alle code di query e definire criteri che consentano l'instradamento di alcuni tipi di query alle code di query preconfigurate per migliorarne l'elaborazione
  • Controllare, monitorare e ricevere notifiche di eventi sulle attività di data warehousing utilizzando funzionalità e servizi quali la registrazione di audit del database Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch e Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
  • Preparare attività quali il ridimensionamento dei cluster Amazon Redshift e l'uso di snapshot per effettuarne backup e ripristino
  • Utilizzare un'applicazione di BI per eseguire analisi sui dati e attività di visualizzazione sui dati


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