Questo corso è rivolto a:

• Progettisti di database
• Amministratori di database
• Sviluppatori di databaseAnalisti di dati
• Data scientist

In questo corso, scoprirai come:

• Valutare le relazioni tra Amazon Redshift e gli altri sistemi per Big Data
• Esaminare casi d'uso per carichi di lavoro di data warehousing e analizzare implementazioni reali di servizi di analisi e di gestione dei dati di AWS all'interno di una soluzione di data warehousing
• Scegliere il tipo di nodo Amazon Redshift più adatto alle esigenze specifiche
• Comprendere quali caratteristiche di sicurezza sono più adatte per Amazon Redshift, come la crittografia, le autorizzazioni IAM e quelle per il database
• Lanciare un cluster Amazon Redshift e utilizzarne componenti, caratteristiche e funzionalità per implementare una soluzione di data warehousing nel cloud
• Utilizzare altri servizi di analisi e gestione dei dati di AWS, quali Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon S3, come complemento alla soluzione di data warehousing
• Valutare approcci e metodologie di progettazione dei data warehouse
• Identificare origini dati e stabilire requisiti su cui basare la progettazione del data warehouse
• Progettare un data warehouse che utilizzi in modo efficace compressione, distribuzione dei dati e metodi di ordinamento
• Caricare e scaricare dati ed eseguire attività di manutenzione sui dati
• Scrivere query e valutare piani di query per ottimizzarne le prestazioni
• Configurare il database in modo che le risorse (ad esempio la memoria) siano assegnate alle code di query e definire criteri che consentano l'instradamento di alcuni tipi di query alle code di query preconfigurate per migliorarne l'elaborazione
• Controllare, monitorare e ricevere notifiche di eventi sulle attività di data warehousing utilizzando funzionalità e servizi quali la registrazione di audit del database Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch e Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
• Preparare attività quali il ridimensionamento dei cluster Amazon Redshift e l'uso di snapshot per effettuarne backup e ripristino
• Utilizzare un'applicazione di BI per eseguire analisi sui dati e attività di visualizzazione sui dati