Il corso è rivolto alle seguenti figure professionali:

• Sviluppatori Java

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:

• Conoscenza del linguaggio Java

Unit 1: Introduzione all’ecosistema software Kafka

• Il mondo Apache
• Concetti Base della Messagistica
• Principali modelli di Messagistica
• Protocolli
• Apache Kafka
• Campi di applicazione
• Kafka Connect
• Schema Registry
• REST Proxy
• Ksql
• Zookeeper
• Introduzione alle Kafka Java Client APIs
• Producer API
• Consumer API
• Streams API
• Connect API
• Installazione Ambiente di sviluppo
• Installazione di Zookepeer
• Installazione di Kafka
• Installazione di altri moduli Confluent
• Configurazione Java
• IDE di sviluppo Java

Unit 2: Kafka

• Kafka’s Command Line Tools
• Publish/Subscribe Messaging e Streaming
• Apache Kafka APIs, configuration and metrics
• Kafka Message & Message metadata
• Message “key selection” (scelte e fattori)
• Message schema management
• Osservazioni Generali
• Avro
• Topics, Partitions e Segments
• Log Replication & Log Compaction
• Consumers e Producers
• Consumer Groups
• Brokers & Cluster
• Il Flow completo di Kafka
• Approfondimenti
• Disk-Based Retention
• Scalabilità
• Alte performance
• Security
• Hardware
• Disk Throughput & Capacity
• RAM
• Rete e Schede di Rete
• CPU
• Zookeeper
• Ruolo di Zookeeper
• I metadati
• Cluster Zookeeper

Unit 3: Integrazione e Sviluppo Software su Kafka

• Accedere a Kafka a livello di codice
• Le APIs Kafka
• Sviluppare un Producer
• Sviluppo di un Producer
• Configurazione e ottimizzazione del Producer
• Sviluppare un Consumer
• Sviluppo di un Consumer
• Configurazione e ottimizzazione del Consumer
• Sviluppo Avanzato
• Dimensioni e durata dei messaggi
• Abilitazione di Exactly Once Semantics (EOS)
• Uso degli offset
• Specificare gli Offsets
• Committare manualmente gli Offsets
• Consumer Liveness & Rebalancing
• Schema Management In Kafka
• Data Serialization
• Introduzione ad Avro e agli Gli Avro Records
• Avro Schemas & Schema Evolution
• Usare lo Schema Registry
• Tuning

Unit 4: Kafka Avanzato

• Data Pipelines con Kafka Connect
• Kafka Connect
• Tipi di Connectors
• Kafka Connect Implementation
• Standalone & Distributed Modes
• Configurazione dei Connectors
• Stream Processing con Kafka Streams
• Kafka Streams API
• Kafka Streams Concepts
• Creare una Kafka Streams Application
• Kafka Streams by Example
• Managing Kafka Streams Processing
• Stream Processing con Confluent KSQL
• KSQL for Apache Kafka
• Scrivere KSQL Queries
• Avanzate:
• Risoluzione problemi del Client
• Debugging
• Performance, throughput, latency, scaling
• Ordine dei messaggi e garanzie di consegna
• Serialization/Deserialization
• Producer partition selection
• Consumer offset management
• Consumer Groups, partition assignments, partition rebalances
• Data retention strategies and implications
• Topic co-partitioning
• Data Protection

Unit 5: LAB: Esercitazioni.

• Esercitazione in aula.