Il corso è stato concepito per persone che vogliono distribuire applicazioni e creare ambienti applicativi su Google Cloud Platform; per dirigenti e responsabili aziendali che vogliono valutare il potenziale di Google Cloud Platform per le esigenze aziendali; per sviluppatori e professionisti delle operazioni di sistema che iniziano ad approcciarsi a Google Cloud Platform per la prima volta.

Per seguire questo corso con successo, è consigliabile avere una certa familiarità con lo sviluppo di applicazioni, le operazioni di sistema, i sistemi operativi Linux e l'analisi dei dati.

Modulo 1: Introduzione a Google Cloud Platform
Spiegare i vantaggi di Google Cloud Platform
Definire i componenti dell'infrastruttura di rete di Google, tra cui: Punti di presenza, centri dati, regioni e zone
Capire la differenza tra Infrastructure-as-a-Service (IaaS) e Platform-as-a-Service (PaaS)
Laboratorio: Iscriversi alla prova gratuita e creare un progetto

Modulo 2: Iniziare con Google Cloud Platform
Identificare lo scopo dei progetti su Google Cloud Platform
Comprendere lo scopo e i casi d'uso della gestione dell'identità e dell'accesso
Elencare i metodi di interazione con Google Cloud Platform
Laboratorio: Come iniziare con Google Cloud Platform

Modulo 3: Google App Engine e Google Cloud Datastore
Comprendere lo scopo e i casi d'uso di Google App Engine e Google Cloud Datastore
Contrastare l'ambiente App Engine Standard con l'ambiente App Engine Flexible
Comprendere lo scopo e i casi d'uso di Google Cloud Endpoints
Laboratorio: Distribuire applicazioni usando App Engine e Cloud Datastore

Modulo 4: Opzioni di archiviazione della piattaforma Google Cloud
Comprendere lo scopo e i casi d'uso di: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL e Google Cloud Bigtable
Imparare a scegliere tra le varie opzioni di archiviazione su Google Cloud Platform
Laboratorio: Integrare le applicazioni con Google Cloud Storage

Modulo 5: Google Container Engine
Definire il concetto di contenitore e identificare gli usi dei contenitori
Identificare lo scopo e i casi d'uso di Google Container Engine e Kubernetes
Distribuire applicazioni usando Google Container Engine

Modulo 6: Google Compute Engine e Networking
Identificare lo scopo e i casi d'uso di Google Compute Engine
Comprendere i vari strumenti e servizi di rete e operativi di Google Cloud Platform
Laboratorio: Distribuire applicazioni usando Google Compute Engine

Modulo 7: Big Data e apprendimento automatico
Comprendere lo scopo e i casi d'uso dei prodotti e dei servizi delle piattaforme di big data e machine learning di Google Cloud
Laboratorio: Come iniziare con BigQuery