Implementing a SQL Data Warehouse
Questo corso sostituisce il MOC20767.
Lo scopo di questo corso è che gli studenti apprendano come implementare una piattaforma di data warehouse per supportare una soluzione di Business Intelligence.
Nel corso gli allievi imparano a creare un data warehouse con SQL Server 2016 e con Azure SQL Data Warehouse, a implementare ETL con SQL Server Integration Services e a validare e purificare i dati con SQL Server Data Quality Services e SQL Server Master Data Services.
OBIETTIVI
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:
Descrivere gli elementi chiave di una soluzione di data warehousing
Descrivere le principali considerazioni di hardware per la costruzione di un data warehouse
Implementare un logical design per un data warehouse
Implementare la progettazione fisica di un data warehouse
Creare indici columnstore
Implementazione di un Azure SQL Data Warehouse
Descrivere le caratteristiche principali di SSIS
Implementare un flusso di dati utilizzando SSIS
Implementare flusso di controllo , utilizzando i compiti e vincoli di precedenza
Creazione di pacchetti dinamici che includono variabili e parametri
Debug SSIS packages
Descrivere le considerazioni per implementare una soluzione ETL
Implementare Data Quality Services
Implementare un modello di Master Data Services
Descrivere come è possibile utilizzare componenti personalizzati per estendere SSIS
Distribuire progetti SSIS
Descrivere BI e scenari di BI comuni
Business Intelligence Developer.
Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:
- almeno 2 anni di esperienza di lavoro con i database relazionali;
- capacità di disegnare un database normalizzato;
- capacità di creare tabelle e relazioni;
- capacità di scrivere query con il linguaggio Transact-SQL;
- capacità di scrivere semplici procedure di programmazione (ad esempio un ciclo);
- è inoltre preferibile conoscere alcuni concetti di business, quali il fatturato, la profittabilità, la gestione finanziaria.
Module 1: Introduction to Data Warehousing
Describe data warehouse concepts and architecture considerations.
Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.
Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.
Module 4: Columnstore Indexes
This module introduces Columnstore Indexes.
Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.
Module 6: Creating an ETL Solution
At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.
Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
This module describes implementing control flow in an SSIS package.
Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
Module 9: Implementing an Incremental ETL Process
This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.
Module 10: Enforcing Data Quality
This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.
Module 11: Using Master Data Services
This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.
Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.
Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
This module describes how to deploy and configure SSIS packages.
Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.
Il corso è propedeutico per i seguenti esami:
70-767 - Implementing a Data Warehouse using SQL
| Sede | Data | P | ||
|---|---|---|---|---|
| Virtual | 12/06/2023 | |||
| Virtual | 02/10/2023 | |||
| Virtual | 11/12/2023 |