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MOC55321

Implementing a SQL Data Warehouse

Prezzo

€ 1,600.00
(Iva esclusa)

Scheda tecnica

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Giorni

5 gg

Questo corso sostituisce il MOC20767. 

Lo scopo di questo corso è che gli studenti apprendano come implementare una piattaforma di data warehouse per supportare una soluzione di Business Intelligence.

Nel corso gli allievi imparano a creare un data warehouse con SQL Server 2016 e con Azure SQL Data Warehouse, a implementare ETL con SQL Server Integration Services e a validare e purificare i dati con SQL Server Data Quality Services e SQL Server Master Data Services.

OBIETTIVI

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:

Descrivere gli elementi chiave di una soluzione di data warehousing

Descrivere le principali considerazioni di hardware per la costruzione di un data warehouse

Implementare un logical design per un data warehouse

Implementare la progettazione fisica di un data warehouse

Creare indici columnstore

Implementazione di un Azure SQL Data Warehouse

Descrivere le caratteristiche principali di SSIS

Implementare un flusso di dati utilizzando SSIS

Implementare flusso di controllo , utilizzando i compiti e vincoli di precedenza

Creazione di pacchetti dinamici che includono variabili e parametri

Debug SSIS packages

Descrivere le considerazioni per implementare una soluzione ETL

Implementare Data Quality Services

Implementare un modello di Master Data Services

Descrivere come è possibile utilizzare componenti personalizzati per estendere SSIS

Distribuire progetti SSIS

Descrivere BI e scenari di BI comuni

Business Intelligence Developer.

Per partecipare con profitto a questo corso è necessario che gli allievi possiedano i seguenti prerequisiti:

  • almeno 2 anni di esperienza di lavoro con i database relazionali;
  • capacità di disegnare un database normalizzato;
  • capacità di creare tabelle e relazioni;
  • capacità di scrivere query con il linguaggio Transact-SQL;
  • capacità di scrivere semplici procedure di programmazione (ad esempio un ciclo);
  • è inoltre preferibile conoscere alcuni concetti di business, quali il fatturato, la profittabilità, la gestione finanziaria.

Module 1: Introduction to Data Warehousing

Describe data warehouse concepts and architecture considerations.

 

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.

 

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.

 

Module 4: Columnstore Indexes

This module introduces Columnstore Indexes.

 

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

This module describes Azure SQL Data Warehouses and how to implement them.

 

Module 6: Creating an ETL Solution

At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.

 

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

This module describes implementing control flow in an SSIS package.

 

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.


Module 9: Implementing an Incremental ETL Process

This module describes how to implement an SSIS solution that supports incremental DW loads and changing data.


Module 10: Enforcing Data Quality

This module describes how to implement data cleansing by using Microsoft Data Quality services.

 

Module 11: Using Master Data Services

This module describes how to implement master data services to enforce data integrity at source.

 

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

This module describes how to extend SSIS with custom scripts and components.

 

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

This module describes how to deploy and configure SSIS packages.

 

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

This module describes how to debug and troubleshoot SSIS packages.

Il corso è propedeutico per i seguenti esami:

70-767 - Implementing a Data Warehouse using SQL

Sede Data P
Virtual 06/03/2023
Virtual 12/06/2023
Virtual 02/10/2023
Virtual 11/12/2023